L'intelligenza artificiale (IA) si \u00e8 affermata come una potente risorsa tecnologica, con il potenziale di rivoluzionare settori da migliaia di miliardi di dollari, dalla vendita al dettaglio alla medicina. Tuttavia, la creazione di ogni nuovo chatbot e generatore di immagini richiede una notevole quantit\u00e0 di elettricit\u00e0, sollevando preoccupazioni sulle emissioni di carbonio associate al riscaldamento globale.<\/p>\n
Grandi aziende come Microsoft Corp., Alphabet Inc. (la societ\u00e0 madre di Google) e OpenAI, il produttore di ChatGPT, utilizzano il cloud computing, che si basa su migliaia di chip all'interno di server situati in grandi data center in tutto il mondo, per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale chiamati modelli. Il successo di ChatGPT ha incoraggiato altre aziende a lanciare i propri sistemi di intelligenza artificiale e chatbot concorrenti, o a sviluppare prodotti che utilizzano modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni per offrire funzionalit\u00e0 agli utenti, dagli acquirenti di Instacart agli utenti di Snap e ai CFO. Tuttavia, l'intelligenza artificiale consuma pi\u00f9 energia rispetto ad altre forme di elaborazione e l'addestramento di un singolo modello pu\u00f2 consumare pi\u00f9 elettricit\u00e0 di quella consumata da 100 famiglie statunitensi in un anno intero. La quantit\u00e0 totale di elettricit\u00e0 e di emissioni di carbonio attribuite all'intelligenza artificiale \u00e8 ancora sconosciuta a causa della rapida crescita del settore e della mancanza di trasparenza.<\/p>\n
La trasparenza nell'uso dell'energia e nelle emissioni dei modelli di intelligenza artificiale \u00e8 essenziale. Con queste informazioni a disposizione, governi e aziende possono prendere decisioni informate sull'uso di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni per la ricerca medica o la conservazione delle lingue indigene, ad esempio, considerando il consumo di elettricit\u00e0 e le emissioni coinvolte. Una mancanza di trasparenza pu\u00f2 comportare controlli pi\u00f9 rigorosi, come \u00e8 accaduto nel settore delle criptovalute, dove il consumo energetico di Bitcoin ha generato critiche e misure normative.<\/p>\n
I modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre pi\u00f9 grandi, con GPT-3 di OpenAI che utilizza 175 miliardi di parametri, rispetto agli 1,5 miliardi del suo predecessore. L'addestramento di questi modelli consuma una quantit\u00e0 significativa di energia, ma l'utilizzo effettivo del modello dopo l'addestramento pu\u00f2 richiedere ancora pi\u00f9 energia a causa dei milioni o miliardi di richieste che ricevono. Tuttavia, le aziende di intelligenza artificiale stanno lavorando per migliorare l'efficienza energetica dei loro modelli e si sono impegnate a raggiungere emissioni di carbonio negative o neutre. Ad esempio, Microsoft, Google e Amazon hanno obiettivi di neutralit\u00e0 carbonica, investendo nella ricerca per misurare il consumo energetico e l'impatto ambientale dell'intelligenza artificiale e implementando misure per rendere i loro sistemi pi\u00f9 efficienti.<\/p>\n
Tuttavia, permangono delle sfide. Uno dei principali misteri \u00e8 la quantit\u00e0 totale di emissioni di carbonio associate alle unit\u00e0 di elaborazione grafica (GPU), ampiamente utilizzate per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. Nvidia, produttore leader di GPU, afferma che le sue GPU sono pi\u00f9 efficienti dal punto di vista energetico rispetto alle CPU per le attivit\u00e0 di intelligenza artificiale. Tuttavia, la divulgazione completa delle emissioni dirette e indirette legate alle GPU \u00e8 ancora sconosciuta.<\/p>\n
In sintesi, l'energia elettrica svolge un ruolo cruciale nel progresso dell'Intelligenza Artificiale. Le dimensioni crescenti dei modelli di IA e la richiesta di formazione e utilizzo efficiente di questi modelli stanno determinando la necessit\u00e0 di trasparenza nei consumi energetici e nelle emissioni di carbonio associate all'IA. Le aziende stanno lavorando per migliorare l'efficienza energetica dei propri sistemi e raggiungere obiettivi di sostenibilit\u00e0, ma ci sono ancora sfide da superare per garantire un equilibrio tra progresso tecnologico e tutela ambientale.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
A Intelig\u00eancia Artificial (IA) tem se destacado como um poderoso recurso tecnol\u00f3gico, com o potencial de revolucionar ind\u00fastrias de trilh\u00f5es de d\u00f3lares, desde o varejo at\u00e9 a medicina. No entanto, a cria\u00e7\u00e3o de cada novo chatbot e gerador de imagens requer uma quantidade significativa de eletricidade, o que levanta preocupa\u00e7\u00f5es sobre as emiss\u00f5es de carbono […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1035,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[13,11,12],"class_list":["post-1034","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","tag-csw","tag-ia","tag-inteligencia-artificial"],"yoast_head":"\n